OCR ACCURACY
关于 OCR 识别准确率
OCR 是从图像推测文字的过程，不等同于读取原始文本。即使界面清晰，也可能出现错字、漏字、乱码或表格错位。
这些方式通常能提高准确率
- 使用原始分辨率和清晰截图，避免文字过度缩小。
- 缩小框选范围，只保留需要识别的内容。
- 确保文字与背景有足够对比度，避免透明、渐变和花纹干扰。
- 让文字保持水平，减少倾斜、透视、弯曲和动态缩放。
- 在 Windows 中安装并使用对应语言的 OCR 支持。
- 表格尽量保留清晰边框和标准行列结构。
这些情况更容易识别不准
- 手写字、艺术字、竖排文字和特殊符号。
- 低分辨率、模糊、反光、遮挡或压缩严重的图片。
- 中英文、数字和标点密集混排。
- 复杂背景、水印、半透明窗口或视频动态画面。
- 合并单元格、多级表头、无边框表格和不规则列。
- 与文字形状接近的图标，可能被识别为多余字符。
关于乱码和异常字符
OCR 可能把边框、图标、噪点或装饰图形误认为文字，也可能把“0 / O”“1 / I / l”等相似字符混淆。文本清理不能覆盖所有场景，也不能保证删除的全是无关内容。
建议保留原图作为对照，在结果窗口中直接修改，再复制或保存。
关于表格模式
表格模式输出以 Tab 分隔的文本，方便粘贴到 Excel 或保存为 TSV。它不是对原始 Excel 结构的完整恢复，不保证合并单元格、公式、样式和复杂层级能够还原。
财务、合同、证件和其他重要表格，请逐项核对数字与单元格位置。
请注意：本软件不承诺 OCR 结果 100% 准确，也不应把未经核对的结果直接用于财务结算、法律文件、医疗信息或其他高风险用途。
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